Kurumsal Güvenli AI
Açık kaynak büyük dil modellerini, kendi özel donanımınız üzerinde ve güvenlik duvarınızın arkasında kuruyoruz. Bulut yok, üçüncü parti entegrasyon yok.
Kendi altyapınız üzerinde çalışan, güvenli, özel ve kurumsal düzeyde yapay zeka.
Tüm kontrol sizde olur. Çözümümüz, dış servis sağlayıcılarına olan bağımlılığı ortadan kaldırırken, kullanım senaryonuza göre yapılandırılmış güçlü açık kaynak modellerine erişim sağlar.
Kurumsal Kullanımda Bulut Tabanlı Yapay Zekanın Sınırları
Modern yapay zeka son derece güçlüdür; ancak genel API’lere veya bulut tabanlı LLM’lere bağımlı olmak, kurumlar için ciddi riskler doğurur. Hassas veriler ve fikri mülkiyet şirket sınırlarının dışına çıktığında; gizlilik, uyumluluk, maliyet ve kontrol zafiyet haline gelir.
Verilerin şirket sınırlarının dışına çıkması; veri sızıntısı, uyumluluk ihlali veya regülasyon riskleri doğurur.
Harici API’ler veya bulut tabanlı servisler kullanıldığında, fikri mülkiyet ve ticari sırlar risk altına girer.
Kullanıma veya token bazlı fiyatlandırma, özellikle ölçek büyüdükçe öngörülemez operasyonel maliyetlere yol açar.
Üçüncü taraf sağlayıcılara bağımlılık; servis kesintileri, hizmet aksamaları veya ani politika/fiyat değişikliklerine maruz kalma riskini artırır.
Bizi Farklı Kılan Nedir
Yapay zeka kurulumumuz tamamen kendi donanımınız üzerinde çalışır; size tam gizlilik, öngörülebilir maliyetler ve ihtiyaca göre özelleştirilebilir performans sunar.
Bilgi tabanınızın RAG (Retrieval Augmented Generation) ile entegre edilmesi sayesinde, self-hosted modelleriniz şirket bağlamınızı derinlemesine öğrenir; üçüncü taraf API’lere bağımlılığı ortadan kaldırırken yanıtların doğruluğunu ve hızını artırır.
Gerçek veri gizliliği: Verileriniz kurum dışına çıkmaz
Özel akıllı yapı: Modeller, size ait bilgi ve verilerle eğitilir / zenginleştirilir
Öngörülebilir maliyetler: Sabit paketler, token bazlı sürprizler yok
Yüksek erişilebilirlik: Harici API bağımlılığı olmadan güvenilir çalışma süresi
Desteklenen Modeller
Genel doğal dil işleme ve muhakeme görevlerinden, kodlama desteği ve alan-özel iş akışlarına kadar farklı ihtiyaçlara göre yapılandırılabilen, yüksek talep gören açık kaynak yapay zeka modellerini destekliyoruz. Bu modeller, performans ve maliyet dengesini sağlamak için uygun hassasiyet ve kuantizasyon ayarlarıyla size özel donanımınız üzerinde çalışır.
GPT-OSS (e.g., 120B / 20B)
Yerel ortamda çalıştırılabilen, şeffaflık ve tam kontrol sunan; performans açısından bazı kapalı kaynak modellere yakın seviyede sonuçlar üreten OpenAI açık ağırlıklı modelleri.
GLM 4.6 / GLM Variants
Dengeli performans, verimli muhakeme ve güçlü kodlama desteği sunan; farklı kullanım senaryolarına kolayca uyarlanabilen esnek model yapıları.
Kimi K2 / Kimi K2 Thinking
Yaratıcı içerik üretimi ve ileri düzey muhakeme gerektiren senaryolar için optimize edilmiş; karmaşık ve çok adımlı sorgularda güçlü sonuçlar üreten modeller.
Geliştirici Araçları ve IDE Entegrasyonu
Ekibiniz, self-hosted modelleri VS Code gibi geliştirici ortamlarına bağlamak veya maliyetli AI tabanlı IDE araçlarının (ör. Cursor) yerine kullanmak isterse, bunu opsiyonel bir entegrasyon olarak sunuyoruz.
Gerçek zamanlı kod önerileri, inline destek ve gelişmiş ajan tabanlı araçlar gibi bu iş akışları; genellikle daha büyük modeller ve daha güçlü donanım gerektirir. Bu nedenle ek altyapı ve mühendislik çalışmalarını yansıtacak şekilde ayrı olarak fiyatlandırılır.
Gerçek zamanlı kod önerileri ve satır içi destek sunan, VS Code ve IDE odaklı AI kodlama entegrasyonu
Ekip genelinde güvenli ve merkezi geliştirme iş akışları
Şeffaf Fiyatlandırma
Kendi yapay zeka altyapınıza yatırım yaparak, sürekli bulut API harcamalarına kıyasla uzun vadede maliyetlerinizi düşürün. Fiyatlandırmamız şeffaf ve nettir; farklı büyüklükteki ekipler için tasarlanmış olup, zaman içinde istikrar ve maliyet verimliliği sağlar.
Plus
$35,000 +
$1,250/ay bakım*
Kurumsal OpenAI Workspace’e kıyasla yaklaşık 28 ayda yatırım geri dönüşü**
Neler İçerir?
Basic plandaki her şey
Daha güçlü donanım
IDE desteği ve entegrasyonu***
100'e kadar kullanıcı
Enterprise
Sizin Takımınızla
Beraber İnşa Edelim
Görev kritik ortamlara özel olarak tasarlanmış yapay zeka altyapısı.
Neler İçerir?
Plus'taki Her Şey
Özel çözümler
Özel entegrasyonlar
Birden fazla modelin birlikte çalışması
Her ölçeğe uygun sistem
* Fiyatlar gösterge niteliğindedir - nihai fiyat donanım ve hizmet detaylarına bağlıdır.
** Kurumsal OpenAI çalışma alanındaki maksimum kullanıcılara kıyasla.
***Yapay zeka kodlaması, ihtiyaçlara bağlı olarak daha sofistike donanım gerektirebilir. Ayrıntılar için bizimle iletişime geçin.
Sadece özel değil, büyük ekipler için uzun vadede daha ucuz. Öngörülebilir maliyetler ile AI platformunuzu oluşturun ve sahiplenin ve kullanım kısıtlaması olmadan kullanın. İstediğiniz kadar kullanın, token başına fiyat sürprizleri olmadan.
İşinizi Büyütecek Gerçekçi Çözümler
Sizinle birlikte büyüyen; hızlı, güvenli ve kolay yönetilebilir özel mobil uygulamalar geliştiriyoruz. Vizyonunuzu, yüksek performans gösteren bir ürüne nasıl dönüştüreceğimizi konuşalım.
Sıkça Sorulan Sorular
RAG — Retrieval-Augmented Generation ne anlama geliyor?
RAG, bir LLM'yi sorgu zamanında ilgili belgeleri getiren bir geri alma sistemi ile birleştirir. Bu, yapay zekanın yalnızca eğitim verilerini değil, kendi bilgi tabanınızdan güncel, doğru bilgileri kullanarak yanıt vermesini sağlar.
RAG neden kurumsal yapay zeka için önemlidir?
RAG, modelin şirketinizin gerçek verilerine — politikalar, kılavuzlar, veritabanları vb. — atıfta bulunmasını sağlar; böylece yanıtlar daha doğru ve alakalı hale gelirken, sıradan LLM çıktılarında yaygın olan yanılsamaları azaltır.
Büyük Dil Modeli (LLM) nedir?
Büyük Bir Dil Modeli (LLM), insan benzeri dili anlamak ve üretmek için büyük metin veri setleri üzerinde eğitim almış gelişmiş bir yapay zeka türüdür. LLM'ler, özetleme, sohbet, akıl yürütme ve otomatik içgörüler gibi görevleri mümkün kılarak modern yapay zeka iş akışlarını destekler.
Kendi barındırılan yapay zekânız, bulut yapay zeka hizmetlerinden nasıl farklı?
Yapay zekamız tamamen kendi donanımınızda, güvenlik duvarınızın arkasında çalışır - böylece verileriniz ortamınızı terk etmez, gizlilik, uyum ve tam kontrol sağlanır. Ayrıca, bulut API'leri tarafından tahsil edilen token başına maliyetler yerine tahmin edilebilir sabit fiyatlandırma vardır.
Bir AI sistemini inşa etmek, çalıştırmak ve entegre etmek ne kadar sürer?
Yazılım hizmeti almak için ilk adım, bizimle iletişime geçerek projeniz hakkında bir ön görüşme planlamaktır. Bu görüşmede ihtiyaçlarınızı, hedeflerinizi ve teknik gereksinimlerinizi detaylı şekilde analiz ediyor, sizin için en doğru yazılım hizmeti yaklaşımını belirliyoruz.
Yapay zeka şirketimizin iç verilerini anlayabilir mi?
Evet. RAG kullanarak, LLM'niz şirketinizin iç veri kaynaklarına — belgeler ve bilgi havuzları gibi — bağlıdır, böylece cevaplar kendi bilgilerinize ve iş akışlarınıza göre özelleştirilir. Ancak her şey donanımın içinde özel kalır.
Sohbet kayıtlarımız ve etkileşimlerimiz nerede depolanıyor?
Tüm sohbetler ve etkileşimler, sunucu ayarlarınızın içinde - donanımınızda veya özel bulutunuzda - dış üçüncü taraf sunucularda asla depolanmaz. Veri saklama, erişim politikaları ve yedekleme prosedürleri üzerinde tamamen siz kontrol sahibisiniz.
"Verilerimize özel hale getirilmiş" tam olarak ne anlama geliyor?
Bu, modelinizin RAG indeksleme ve geri alma sistemleri aracılığıyla kendi iş bilgilerinizi kullanarak geliştirildiği anlamına gelir, bu nedenle AI, yalnızca genel bilgiler değil, aynı zamanda şirketinizin bağlamına dayalı olarak soruları yanıtlar.
VS Code gibi IDE entegrasyonunu destekliyor musunuz?
Evet — kendi barındırdığınız modellerinizi geliştirici ortamlarına (örneğin, VS Code) bağlayabilir ve Cursor gibi maliyetli AI IDE araçlarının yerini alabiliriz. Bu entegrasyon genellikle daha büyük modeller ve daha güçlü donanım kullanır ve gereken ek kaynaklar nedeniyle ayrı bir fiyatlandırmaya tabi olacaktır.
Hukuk, finans ve sağlık gibi hassas endüstriler için bu güvenli mi?
Kesinlikle. Kendinize ait sunucu ortamımız, verilerinizi kontrol edilen ortamınızdan asla çıkmadığından emin olur ve yüksek derecede düzenlenmiş sektörlerde gereken sıkı gizlilik, uyum ve güvenlik standartlarını karşılar.
Bir vektör veritabanı nedir ve birine ihtiyacım var mı?
Bir vektör veritabanı, RAG sisteminizin ilgili belgeleri hızlı bir şekilde bulabilmesi için metnin sayısal temsillerini (gömülü veriler) depolar. Çoğu kurumsal RAG kurulumu, sorgular sırasında hızlı ve doğru veri alımını sağlamak için bir tane kullanır.